TCC 方法論 ( コース完了ペーパー ) は、調査をどのように行ったか、結果に到達するためにどのような方法を使用したかを説明するために使用する詳細な手順の説明です。
この方法論では、作品がどのように構築されるかについて詳しく説明します。これを通じて、TCC の読者は、あなたがどのように調査を行ったか、結果が検証可能で信頼できるかどうかを知ることができます。
コースや学習分野ごとに、開発プロセスの方法論が異なる場合があります。したがって、学位分野で確立された規則や提案に従うことが重要です。
一般に、方法論は TCC 内の 2 つの場所に表示されます。
- 作品の 紹介 、要約形式、または
- 特定の章 に研究の詳細が記載されています。
詳細と要約の両方で、使用された研究の種類を含めることが重要です。ただし、詳細な章では、研究を選択した具体的な理由と、信頼できる結果を得るためにたどった道筋を説明する必要があります。
TCC 方法論を実際的な方法で実行するには、次のことを実行できます。
研究の目的を定義する
その目的は、研究者自身と研究の読者に対して、研究の問題化、つまり主題のどの疑問や点が議論され評価されるのかを明確にすることです。
検索には次の 2 種類があります。
- Basic : 特定のトピックについての科学的知識を深めることを目的としています。言い換えれば、この作品は既存の主題を調査し、その主題の特定の点を掘り下げます。
- 応用研究: 実際に適用できる知識、方法、製品、さらにはソリューションを開発することを目的としています。このタイプの研究では、トピックに対する変更や実験を提案することが目的となります。
研究の目的を選択してください
研究の目的は、あなたの仕事で生じる問題や疑問に直接結びついています。検索内容は次のようになります。
- 記述的 : これは、理論的主題に基づいた研究の一種です。つまり、選択した主題にすでに対応している書籍、論文、学術著作を使用する研究です。
- 探索的 : 探索的研究では、主題を書誌的に調査することに加えて、何らかの事実または現象にも取り組みます。たとえば、アンケートやインタビューを使用したフィールド調査がある場合、それは一種の探索的調査です。これは、書籍、論文、学術著作に存在しないデータを探すタイプの研究です。
- 説明 : これは、博士課程などで広く使用されている研究の一種です。説明的研究は、実際に適用できる新しい知識を説明することを目的としています。
TCC の開発において最も一般的なのは、記述的研究、または記述的研究と探索的研究の混合です。
また、 ドキュメンタリー研究とは何かを 確認し、 記述的研究、探索的研究、説明的研究の違い についてもお読みください。
アプローチを定義する
このアプローチは、研究で収集した情報をどのように分析するかを示します。あなたの仕事は、定量的、定性的、または定性的定量的である可能性があります。
- 質的研究 : このタイプの研究では、研究の著者は、テーマに関して収集されたデータを批判的に分析します。定性的研究では、取り組むために選択された問題に対する作品著者の見解について話します。ここでのデータは、数値化できない動機、行動、または感情を扱うため、主観的なものになります。
- 定量的研究 : 定性的研究とは異なり、定量的研究は正確な真実を見つけようとするデータに基づいています。定量的研究は数学的または統計的手法に基づいており、正確な結果が得られます。たとえば、選挙調査は定量的調査の一種です。
- 定性定量的研究 : 混合研究の一種であり、定性的データ (主観的データ) と定量的データ (数学的および統計的手法に基づくデータ) に依存します。例: 選挙調査では、候補者の得票率に関するデータ (定量的) と、有権者が候補者を選んだ理由とその任務に何を期待しているか (定性的) について収集された情報がある場合。
使用されるメソッドを定義する
TCC に適用できる方法は多数ありますが、最も一般的なものは次のとおりです。
- 帰納法 : 作品の著者が特定の事例を観察および分析し、そこから結論を導き出します。
- 演繹法 : 著者は一般的な状況を分析して特定のケースに到達し、そこから結論を導き出します。
- 弁証法的方法 : これは、研究を使用して異なるケースを分析するタイプの方法です。この場合、著者は同じテーマについて論文 1 を発表し、次に論文 2 を発表しますが、これは論文 1 とは相反するものです。その後、著者は 2 つの論文のバランスをとり、一方の論文の有効な点と、次の点について評価します。その他、3 番目の結論を構築することを目的としています。
- 仮説演繹法 : 著者は問題を選択し、それを解決できる仮説を立てます。そこから、著者は自分の仮説が確認できるか反駁できるかを確認するために調査を行います。
- 現象学的方法 : データをそのまま提示し、それを正確に明らかにしようとする方法です。この場合、著者はデータを説明することはおろか、推測することもなく、データをそのまま解釈します。
TCC 方法論の例
例1
Gil (1996) によれば、この記事で使用された調査の種類は、目的に関連した記述的かつ探索的なものであり、問題への近さを提供するものでした。
この意味で、仮説を構築するこの方法論には、調査された問題に直接関係する経験をした人々へのインタビューが含まれます。
前述のデータ収集手順は、データを関連付けて解釈することを目的として、定量的および定性的アプローチによる書誌調査および文献調査を通じて行われました。
研究の構築全体を通じて、最初に実行された手順は、著者の名前、コース、テーマ、要約、および単行本の発表年を取得することに関するものでした。次に、TCC とモノグラフのプロフィールをより強調するために、ジャーナリズムと広報のカテゴリが定義されました。
分析されたデータは、視覚化を改善するためにグラフとインフォグラフィックに変換されました。したがって、ソーシャルコミュニケーションにおける大学の学術研究のプロフィールを確立するために、データが量と質の両方で交差および解釈されました。
例 2
この研究は、体育の授業への生徒の参加に対する教師の教育実践の影響を理解することを目的とした研究を実施することを目的としました。
研究の目的に基づく分類は、探索的、記述的、説明的という 3 つの大きなグループに分類されます (KIPNIS、2005)。研究の種類に最も近い選択肢は記述的なものでした。
記述的研究は、現象の特徴を説明することを目的としており、アンケートを通じて標準化されたデータ収集手法を使用します。
この研究は定性的アプローチを使用し、RJ 州デュケ デ カシアス市教育局の市立学校の事例研究に焦点を当てています。
以下も参照してください。
参考画像一覧
参考動画一覧
ネット経由のOfficeマクロを有効化するには
Excel マクロの実行がブロックされました許可(設定方法)
【Excel基本操作】職場で恥をかかない為に最低限覚えておきたいこと
【機能】断言します！あなたはCtrl+Enterの便利さをご存じない。これだけでExcelの操作は256倍速くなります
