ケーススタディ: 概要、例、およびその方法

ケーススタディ: 概要、例、およびその方法

ケーススタディは 、現在の現象を実際の状況とそれに影響を与える変数を分析する 科学的研究戦略 です。これは、複雑な現象を調べることを可能にする、機関、コミュニティ、または個人の集中的かつ体系的な研究です。

ケーススタディとも呼ばれるこの研究戦略は、主に人文科学や健康科学の分野で使用されます。ケーススタディは、論文、モノグラフ、修士論文、博士論文の形式で説明できます。

ケーススタディの目的は 、現象に関する知識を生み出すこと です。この知識は、同様の状況を理解するための理論的参照として使用できます。これを行うために、一般化分析が実行されますが、各ケースの特殊性を常に考慮する必要があります。

ケーススタディで得られた結果は、他の方法で得られた理論やデータと相互参照され、基礎が強化され、学術研究に信頼性が与えられるのが一般的です。

ケーススタディの例

実際にケーススタディが何であるかを理解するには、以下の架空の例を参照してください。

ケーススタディ: 概要、例、およびその方法

学術研究における事例紹介

1. 学校中退

中退率が高い、つまり学業を放棄する生徒が多い市立学校のケースを考えてみましょう。

研究者グループはこの状況に気づき、生徒が授業に出席しなくなる理由を理解するためにこの学校でケーススタディを実施することにしました。

研究を実施するために、研究者らは保護者、教師、生徒自身にインタビューを実施した。彼らはインタビューに加えて、学校中退というテーマを扱った他の学術研究も利用しています。

データ収集の結果、この地域の企業が大量解雇を実施し、多くの親が職を失ったことが判明した。家族を養うために、勉強をやめて働く学生も何人かいたため、中退率が上昇した。

このケーススタディから、学生が勉強を放棄した理由を判断することができました。この情報を入手すれば、市役所、学校、地域社会は問題の解決策を考えることができます。

事例研究の一般的な分析から、親の失業と子供の収入に対する責任が学校中退につながる可能性のある要因であると考えることができます。

2. 交通事故

道路の隣にある小さな町を考えてみましょう。この自治体における交通事故発生率は非常に低かったが、現在ではより頻繁に発生している。

市内の大学の学生たちは、事故件数の増加の理由を調査することを決意し、事例研究を実施するための情報収集を開始しました。

彼らは交通管理機関から情報を求めて、事故が発生した場所と関与した車両を地図上に作成します。

データ収集の結果、市に近い道路が通行止めとなり、多くの車両がその市区町内を迂回していることが判明した。

自治体の標識が不十分なため、市内に入るドライバーが交差点や境内で混乱し、事故につながっている。

この事例に基づいて、市役所は看板に投資したり、床にペンキを塗ったり、信号機を設置したりすることで、こうした事故を最小限に抑えることができます。

ケーススタディ: 概要、例、およびその方法

ビジネスケーススタディ

チョコレートバーを販売する会社の例を考えてみましょう。この会社は市場で大きなシェアを持っていましたが、他の競合他社の出現により売上を失いました。

この問題に直面して、会社のマーケティング チームは売上を増やすための戦略を考えるために集まりました。従業員の 1 人は、子供向けのチョコレートをターゲットにすれば会社を差別化できると提案し、そのアイデアはチームに受け入れられました。

同社は動物をテーマにしたチョコレートのパッケージを再デザインし、収集価値のある動物のステッカーをパッケージに挿入しました。会社の新しい提案は成功し、会社の売上は再び増加しました。

これは、ケーススタディまたは成功 事例 として使用できる経験の一例です。管理やビジネスに焦点を当てたコースでは、これらのケーススタディをディスカッションや演習に使用するのが一般的です。

「検索タイプ」 も参照してください。

ケーススタディ: 概要、例、およびその方法

ケーススタディを行うにはどうすればよいですか?

ケーススタディの作成方法は研究対象によって異なります。ケーススタディは、理解しようとする 問題の状況 から始まります。そのために、研究者はコンテキストと変数に関する情報を収集する必要があります。

一般に、ケーススタディの根底にある質問は、「 特定の現象がどのように (またはなぜ) 起こるのか? 」 というものです。

ケーススタディは、現象とコンテキストが強く結びついている場合に適した戦略です。また、研究をどのように実施するかを決定するための事前の考察と十分な理論的根拠があることも必要です。

データ収集と分析のための方法とツールはケースごとに異なり、研究目的と方法論の可能性に応じて選択する必要があります。

データ収集は、書誌調査、文献調査、現地調査、観察、インタビュー、アンケート、フォーカス グループ、または分析に関連するその他の方法を通じて行うことができます。

研究者は情報を入手して分析を実行し、それに基づいて問題に対する結論と解決策を導き出します。

基本的に、ケーススタディは次の 手順 で構成できます。

  1. 研究課題の特定
  2. データ収集
  3. コンテキスト分析(変数)
  4. 問題に関する解決策/結論 (可能であれば、一般化した分析を実行します)
ケーススタディ: 概要、例、およびその方法

ビジネスの世界での 事例 とは何ですか

ケーススタディは ビジネスの世界 でも使用され、通常は 事例 または 成功 事例 と呼ばれます。これらの 事例は 、企業が採用した成功事例の報告であり、他の企業が経験の中でどのように障害を克服し成功を収めたかを専門家が学ぶためのインスピレーションや知識源として役立ちます。

マーケティング、財務、販売、人事など、さまざまな分野で成功 事例 があります。それらは企業自体のプロモーション戦略としても機能します。

以下も参照してください。

参考動画一覧

https://www.youtube.com/watch?v=IMzvaZepedY&pp=ygVF44Kx44O844K544K544K_44OH44KjOiDmpoLopoHjgIHkvovjgIHjgYrjgojjgbPjgZ3jga7mlrnms5UmaGw9e2xhbmd9

[Cloud OnAir]ケーススタディから学ぶ GCP で行うデータ エンジニアリング[2019年6月6日放送]

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