質的研究は、 社会現象 や人間の行動の主観的な側面を研究する研究アプローチです。質的研究の対象となるのは、特定の時間、場所、文化で発生する現象です。
定性的研究は、方程式や統計では定量化できないトピックに取り組みます。それどころか、特定の社会集団の象徴、信念、価値観、人間関係が研究されます。
質的アプローチでは、研究対象が置かれている文脈や、それが属する社会の特徴を考慮しながら、研究対象を幅広く検討する必要があります。
質的研究は主観的な性質があるため、フィールドワークを実施する必要があります。フィールドとは、社会現象が起こる現場に研究者が身を置く瞬間です。
例えば、調査対象が町内会であれば、調査員は会合に出席し、その組織に関わる方々と面談します。
質的研究やデータ収集の手段にはさまざまな種類があります。研究で進むべき道の選択は、研究の目的と方法論の可能性によって異なります。
定性的研究と定量的研究の違い
定性的研究は人間関係、信念、価値観を理解する際に現象の説明を求めるのに対し、定量的研究は数値的および統計的な結果を求めます。
2 つのアプローチの違いは、 定量的研究 における 客観主義 と 定性的研究 における 主観主義 によって説明できます。
これは、定量的研究では、実験に基づいた、定量化可能な客観的で具体的な結果を求めることを意味します。このアプローチは、精密科学や自然科学で広く使用されています。
一方、定性的研究では、研究対象に対する客観的な答えは得られません。
研究結果は、関係者の認識、現場で観察された対立、特定された主観的な側面に基づいています。定性的研究は、社会および人間の分野で最もよく使用されます。
科学的調査の 2 つのモデルの重要な違いは、研究対象に対する研究者の視点です。定量的研究では、研究者の意見は排除されなければなりません。定性的には、研究者の意見を研究に組み込むことができます。
定性的研究と定量的研究 の違いについてさらに理解します。

定性調査の種類
定性調査を実行するにはさまざまな方法論があります。それぞれの研究対象に最適な選択肢を特定するには、それぞれの特徴を知ることが重要です。

民族誌
民族誌的研究は、社会または社会集団を研究するために人類学者によって一般的に使用される方法論です。
民族誌研究では、そのコミュニティの伝統、習慣、信念、習慣、価値観を理解しようと努めます。さらに、世代を超えてこれらの特性の変化を理解しようとする研究も一般的です。
このタイプの研究では、研究者がグループと非常に密接に対話して、これらの個人の関係や世界の認識を理解できるようにする必要があります。
民族誌調査におけるデータ収集は、参加者観察そのものに加えて、詳細なインタビューやフォーカス グループを通じて行うことができます。
フォーカス グループは、事前に決められたトピックについてのグループ ディスカッションを通じてデータ収集が行われる研究手法です。
データ収集後、研究者は、人間関係、習慣、儀式、伝統の構築方法など、そのグループの特徴について報告します。
エスノグラフィー の意味も参照してください。

ケーススタディ
ケーススタディは、特定の状況を徹底的かつ完全に分析しようとする一種の研究です。ケーススタディの対象となるのは、社会集団、組織、または社会現象です。
ケーススタディでは、研究者はオブジェクトを完全に理解しようと努め、それが挿入されるコンテキストとそれに影響を与える変数を解釈します。
ケーススタディの調査ソースは、文書調査、参加者観察、インタビュー、フォーカス グループなど、さまざまです。
一般に、研究者は研究に参加する個人のさまざまな意見や観点を分析し、それによって研究対象の現象の複雑さを理解できるようになります。
ケーススタディ の詳細をご覧ください。

アクションリサーチ
アクション リサーチは、問題を解決する、または少なくとも問題を特定することを目的とした定性的リサーチの一種です。
問題の特定は研究者と研究参加者によって行われ、彼らは一緒に考えられる解決策を提案、開発します。
研究者と参加者の間には大きな相互作用がありますが、他の定性的方法論とは異なり、研究の対象は個人ではなく、社会的相互作用から生じる問題です。

定性調査はどのように実施すればよいのでしょうか?
質的調査を実行するにはさまざまな方法がありますが、一般に、段階的なプロセスは次のように整理できます。
- 研究対象の定義: 研究する問題を定義します。
- 文献調査: 同様の事例をすでに研究した他の研究について文献を検索します。
- 方法論とデータ収集手段の定義: どのタイプの質的研究が目的に最も適しているか、およびデータがどのように収集されるかを定義します (たとえば、インタビュー、参加者観察など)。
- 研究のロードマップとスケジュール: 研究のすべての段階を整理し、各段階を完了する期限を定義します。
- データ収集: 定義された機器を使用してデータを収集し、分析を容易にするために体系的に整理します。
- データ分析: 収集されたデータを使用して、情報の分析と解釈に進みます。研究者はデータに基づいて、研究課題に対する答えと考えられる理論を展開します。

定性調査の例
ある学校が自治体内の他の学校よりも教育評価で優れた成績を収めていると仮定しましょう。つまり、この学校の生徒は市内の他の生徒と比べて成績が高いということです。
研究者は、この学校が際立っている理由を理解したいと考えており、この問題を研究課題として定義しています。
まず、研究者は、この学校ですでにこのテーマに取り組んでいる研究や、他の機関や都市で行われている同様の研究を探すために書誌検索を実行します。
研究者は、特定の状況における現象を理解しようとする研究であることを考慮して、ケーススタディの方法論を選択します。
データを収集するために、彼は学校の指導者へのインタビュー、生徒とのフォーカスグループ、さらに学校で使用されている方法論に関する文書研究を実施する予定です。
研究の種類とデータ収集手段を定義したら、研究者は研究のスクリプトとスケジュールを準備します。これらの手順は、プロセスを整理する上で非常に重要です。
次に、データ収集が始まり、研究者はその学校での生徒の成績を説明するいくつかの仮説を特定し始めます。
たとえば、ほとんどの学生はフルタイムで授業に出席し、授業後には音楽、芸術、文学のワークショップを受けたり、スポーツをしたりします。
教師へのインタビューから得られたもう 1 つの観察は、教育機関の専門家が自由に仕事を遂行できることであり、そのことが教師の満足度を高めていると報告しています。
すべての情報を収集した後、研究者は分析と解釈に進みます。この時点で、研究者は特定された問題に対応する結論を導き出します。
定性的研究は通常、コース結論書(TCC)、モノグラフ、修士論文、博士論文、および学術論文で提示されます。
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