推論

推論は、結論に達するために利用可能なデータを使用する 情報または推論に基づいて行われる推論 です。

推論とは、他の情報の解釈に基づいて、論理的に結果を推測することです。推論は、他の認識や 1 つ以上の議論の分析から結論に達することも意味します。

例：お金があれば旅行に行きます。旅行に行けば、私は幸せになるでしょう。だからお金があれば幸せになれる。

三段論法 とは、2つの前提から演繹する考え方に基づく推論のモデル、つまり推論の一種です。

推論という言葉は、ラテン語の inferentia に由来します。

因果関係の 推論は 、事象の観察に基づいて、事実間の因果関係 (原因と結果) を確立するときに発生します。

例：雨が降っています。雨の後には太陽がやって来ます。ということで、もうすぐ太陽が出てくるはずです。

推論ルールは、1 つ以上の既知の前提に基づいて推論を行い、結論に達するために使用される方法です。基本的な引数 (前提) は、値 (結論) に到達するために使用されます。

例

この場合、X > 5 = P および X < 1 = P が前提となり、X > 5 = X < 1 が結論となります。

文章の推論は読解力に関係します。それは、テキスト内の明示的および暗黙的な要素を解釈し、書かれたすべてを一緒に分析し、テキストの中心的なアイデアを理解することを意味します。文章の推論には、読書のトピックに関する事前知識が必要な場合があります。

統計的推論は、収集されたサンプルデータから結論を導き出します。これらのデータは、特定の状況や仮説を結論付けるための基礎として使用されます。これは、たとえば、人口動態調査で行われるデータ収集で起こることです。

「三段論法」 と 「前提条件」 も参照してください。