ヒストグラム

ヒストグラムは データ分析に使用されるグラフ です。このタイプのプレゼンテーションにより、値を観察しやすくなります。

基本的には、調査または研究で取得されたデータの頻度を示す列で構成されます。

ヒストグラムは主に、ある場所の人口に関する情報の収集など、統計で収集されたデータを示すために使用されます。

ただし、ヒストグラムの使用はこのタイプのプレゼンテーションに限定されず、企業の品質プロセスを評価する場合など、他の情報を表示するために使用することもできます。

ヒストグラムは、クラス、振幅、頻度の 3 つの要素で構成されます。

製品の販売後に企業が受け取った苦情に関するデータ分析の例のヒストグラムの部分を参照してください。

ヒストグラムには 6 つのタイプがあり、棒の表示方法によって分類されます: 対称、非対称、崖、2 つのピーク、平坦なピーク、孤立したピーク。

このタイプのヒストグラムは 、中央に最高頻度 を示し、両側に最低頻度を示します。通常、他の研究情報と比較するために使用される、取得された平均データを表すために使用されます。

非対称ヒストグラムには、他の点よりもはるかに高い 中央の顕著な点 があり、データ間の大きな変動を示しています。残りのバーは不規則で、非対称は右または左になります。

崖では、最高値はヒストグラムの 端の 1 つに位置します 。このタイプは、一部の統計データがグラフ化されていない場合に主に使用されます。

このタイプのヒストグラムでは 、2 つの最も高い点 がグラフ上の異なる点で表されます。このプレゼンテーションは、研究データに複数の高周波が存在することを示しています。二峰性ヒストグラムとも呼ばれます。

このタイプは、すべての バーが同じサイズの周波数にある ため、フラットと呼ばれます。他のタイプとは異なり、他のタイプよりもはるかに大きなピークによって表される顕著な点はありません。プラトーヒストグラムとも呼ばれます。

孤立したピークでは 、バーの 1 つが他のバーに比べて非常に目立ちます 。このタイプのプレゼンテーションは、統計データの収集に欠陥があることを示している可能性があります。

ヒストグラムを簡単に作成するには、次の手順に従います。

実践例 : 従業員数 50 人の会社の従業員の年齢の計算例。

このグラフは、特に次のような状況に焦点を当てて分析する場合、大量の統計データを表示する場合に推奨されます。

頻度はヒストグラムで分析されるデータのセットであり、絶対または相対の 2 つのタイプがあります。

絶対 頻度は 、各統計サンプルで分析されるデータの量を示す値です。

相対頻度は 、値をパーセントで表したものです。これを取得するには、絶対頻度を分析サンプルで考慮される項目の数で割る必要があります。

例: 48 個のサンプルのうち 6 個の絶対頻度は 12.5% (6/48 x 100% = 0.125 x 100 = 12.5%) です。

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