演繹と帰納

演繹と帰納

演繹は、データまたは事実を (原因から結果まで) 解釈するための確実性から始まる論理的推論のプロセスです。帰納法はその逆のプロセスで、類似のデータまたは事実から開始して共通の確実性 (結果から原因まで) を定義します。

どちらのプロセスも、事前の確実性に基づいて合理的な知識を構築することを目的としています。既知の真実は、新しい知識の基礎として機能します。

控除 誘導
意味 原因から出発して結果を解釈する論理的推論。 結果から出発して原因を定義する論理的推論。
使用

理論の応用と実証。

計算を解くための数式の適用。

特定のデータの調査と一般的なルールの構築。
  • 診断
  • データ分析
  • 統計的研究
  • 新しい理論の精緻化
  • デジタルマーケティングにおけるユーザー行動パターンの定義
哲学の流れ 合理主義 経験主義

哲学において、演繹と帰納は、哲学的論理に基づいて知識を生み出す 2 つの方法です。哲学によれば、論理は正しい思考のためのツールです。

控除とは何ですか?

演繹は、一般理論を証明または実証することを目的とした推論方法です。論理学では、演繹は議論の正当性の証明として機能します。

したがって、すべての特定のケースには一般的な(普遍的な)ルールが適用されます。演繹では、ルールまたは理論は収集されたデータよりも階層的に上位になります。

哲学においては、演繹法は合理主義の流れの中に見出されます。その中で、理性はすべての有効な知識の基礎です。理性から始まるこの知識から、機密データの解釈が生まれます。

例:

  • 三角形は三辺が三角形の多角形です。したがって、3 辺の多角形は三角形になります。
  • 医師は診察を行う際、自分のこれまでの知識(普遍的)から出発して、患者の症状(特定)を解釈し、最も適切な治療法を定義しようとします。
演繹と帰納

誘導とは何ですか?

帰納法は、特定のデータから開始して一般的なルールを定義する推論方法です。帰納法の目的は、パターンを分析し、適用可能な一般的なルールを定義することです。

演繹とは異なり、帰納法ではルールはデータの影響を受けます。基本的な真実はなく、収集されたデータから統計的に証明された部分的な確実性があります。

哲学では、帰納法は経験主義的な思考の流れの典型です。経験主義によれば、経験と機密データは現実の基礎であり、それらを整理し、これらのデータに基づいて確実性を確立するかどうかは思考次第です。

例:

  • 世論調査では、インタビューを受けた1000人のうち、800人が一定の立場を述べた。このことから、人口の 80% が同じ立場になると考えられます。
  • 薬物試験では、治療を受けた患者のほとんどが大幅な改善を示しました。すぐに、その薬の有効性が証明されました。

以下の違いも参照してください。

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